Siguiendo la idea de los artículos "What is....?'' de la American Mathematical Society, el seminario ¿Qué es..? se organiza con la idea de saber sobre un tema que escuchamos, pero no conocemos en realidad qué es.
En este seminario, los participantes hablarán sobre su tema: una explicación sobre qué es, se ofrecerá un ejemplo y se finalizará con un caso de investigación y/o una explicación sobre su relevancia particular.
El seminario es para todos aquellos, de todas las áreas, que estén interesados en conocer cada uno de los temas expuestos.
Miércoles 28 de noviembre 12:30, Salón G001 de Seminarios Luis Núñez Betancourt ¿Qué es la ecuación funcional?
Resumen: La ecuación funcional surge en la teoría de operadores diferenciales como una especie de regla de producto. En esta charla discutiremos consecuencias de esta ecuación enfocándonos en la existencia y usos del polinomio de Bernstein-Sato. Este polinomio ha encontrado varias aplicaciones desde la geometría algebraica hasta la teoría cuántica de campos. En esta charla discutiremos relaciónes con las funciones zeta, singularidades, y cohomología. Si el tiempo lo permite, se mencionarán recientes avances sobe la existencia de estos polinomios en variedades con singularidades moderadas.
Miércoles 17 de octubre 12:30, Salón 1 de Seminarios Ricardo Vila ¿Qué es… Teoría Cuántica de Campos (en matemáticas)?
Resumen: Describiremos la formulación axiomática de Atiyah y Segal de una Teoría Cuántica de Campos, describiremos cómo se origina la misma y daremos una reseña rápida del impacto que ha tenido en el desarrollo contemporáneo de ciertas áreas de la matemática, en particular en la topología de dimensiones bajas así como en Geometría Algebraica.
Miércoles 10 de octubre 12:30, Salón 1 de Seminarios Hector Chang ¿Qué son los Modelos Multiescalas?
Resumen: Un científico, ingeniero o matemático intentando modelar un dado fenómeno físico tiene en cuenta que su modelo no es más que una aproximación de la realidad. Los primeros pasos en dado programa siempre consisten en analizar los modelos más sencillos. En particular consideremos la evolución de una distribución de temperatura, un problema analizado por Fourier. El caso fácil se da si el medio es homogéneo, es decir que luce igual en todas partes, en cuyo caso sabemos con precisión comportamiento de las soluciones e incluso podemos implementar modelos numéricos bastante precisos. Modelo más amplios incluyen materiales heterogéneos, en particular aquellos que en escalas microscópicas presentan oscilaciones significativas. En este escenario los modelos numéricos propuestos para el problema homogéneo parecen obsoletos, simplemente por el hecho que requieren discretizaciones extremadamente finas. Sin embargo no todo está perdido, usualmente dichas heterogeneidades presentan ciertas consistencias (estructuras periódicas en ciertos cristales, o quizás coeficientes ergódicos, etc.) que permiten aproximar asintóticamente el problema heterogéneo por uno homogéneo.
En esta plática discutiremos algunos ejemplos representativos de este principio de homogenización.
Miércoles 26 de septiembre Adrian Esparza ¿Qué es Conjunto y Geometría Fractal?
Resumen: En esta plática consideraremos la definición de fractal y geometría fractal así como las diversas áreas de la ciencia donde éstos objetos han estado presentes como herramientas y como objetos de estudio.
Analizaremos algunos ejemplos clásicos y algunas aplicaciones actuales. Finalmente nos concentraremos en el papel que desempeñan dentro de la teoría de iteración de funciones holomorfas (donde surge el famoso Conjunto de Mandelbrot). Aunque durante la charla se considerarán algunos aspectos técnicos, ésta pretende ser más del tipo motivacional para aquellas personas con un interés general. Ver la presentación sobre Conjunto y Geometría Fractal
Miércoles 12 de septiembre Johan Van Horebeek ¿Qué es Aprendizaje Máquina?
Resumen: Describimos el área de aprendizaje máquina desde diferentes puntos de vista. A través de ejemplos sencillos discutimos algunos de los retos que enfrenta y su conexión con otras áreas. Ver la presentación sobre Aprendizaje Máquina
Miércoles 29 de agosto L. Leticia Ramírez Ramírez ¿Qué es Big Data?
Resumen: En esta plática abordamos la definición de Big Data desde diversas perspectivas y presentamos algunos de los problemas relacionados con éste tema, su relevancia y qué se ha hecho para abordarles. Presentaré con mayor detalle algunos de los problemas de investigación en el área de estadística-computación y algunas líneas de investigación, que se intersectan con otras áreas de la matemática. Ver la presentación sobre Big Data
